Jeg har brugt Docker volumes til at vedligeholde per-project Claude konfiguration — en ~/.claude folder med al session historik og kontekst for hvert projekt.
Teorien var solid: isoler hver projekts AI kontekst. Holde alt rent og projekt-specifikt. Ingen kontekst forurening fra et projekt der lækker ind i et andet.
Det viser sig session storage holder kun sidste 30 dage. Så da jeg gik tilbage til et projekt fra november efter at tage en pause, var hele conversation historikken fra mit tidligere arbejde væk.
Det er et småt problem med en stor lektie. Da du arbejder med flere projekter og AI, mister du institutional memory hurtigt. AI'en starter frisk hver gang. Det husker ikke beslutningerne du tog sidste måned, arkitekturen du valgte, gotcha'erne du opdagede.
Det er ikke nødvendig dårligt — frisk perspektiv har værdi. Men det betyder også at du skal have bedre dokumentation. Du skal have architecture decision records der overlever ud over 30 dage. Du skal have README filer der capture tænkningen, ikke bare koden.
Fremtiden for AI-assisteret udvikling handler ikke bare om hastighed. Det handler om at bygge systemer der husker hvorfor de blev bygget sådan som de blev.
Del af #100DaysToOffload dokumentering agentic development i 2026