To uger ind i min 100-dages AI-rejse fik jeg invitationen til Verbos-podcasten for at snakke om noget, jeg selv var ved at finde ud af: hvad betyder det egentlig at være "100x developer" i 2025?
Samtalen med Kasper kom på præcis det rigtige tidspunkt. Jeg surfede stadig på bølgen af opdagelser, sideløbende med den kaos jeg lavede når koden spiralede ud af kontrol, lærte at kombinere Bolt med V0, og begyndte at forstå at AI-udvikling ikke handler om at lade AI gøre alt. Det handler om at vide hvornår man skal træde til, hvornår man skal slippe tøjet, og hvordan man tænker helt anderledes om hele workflow'et.
2025-01-09 · 1:03:16
Afsnittets Kapitler
- (0:00) Introduktion til AI og udvikling
- (5:51) Silicon vs. Carbon udviklere
- (12:04) Udvikling med AI værktøjer
- (21:24) React og AI kombineret
- (26:52) Low-code og no-code revolutionen
- (35:08) Integration af AI i udviklerværktøjer
- (41:28) Produktivitet og kreativitet
- (46:43) Interaktion mellem AI-agenter
- (54:03) Funding og hurtig produktion af idéer
- (1:00:02) Afslutning og fremtidsvisioner
Højdepunkter: Gennembrydningerne vi snakkede om
1. Silicon vs. Carbon Udviklere (5:51)
Konceptet jeg begyndte at poste om på LinkedIn: udviklere lavet af silicon (AI) versus dem lavet af carbon (os mennesker). Det handler ikke om at erstatte det ene med det andet—det handler om at erkende at vi nu arbejder sammen med noget fundamentalt anderledes. Kasper fik det straks med, og spurgte om man bliver en "cyborg" når man bruger AI. Jeg var usikker på terminologien, men idéen var landen: vi går ind i en fase hvor udviklere skal tænke på hvilken type agent man deployer og hvornår.
2. Produktivitets-fælden og hvordan man navigerer den (9:37)
Jeg snakkede om en kurve jeg havde set, som viste AI produktivitet—den skylder op hurtigt, falder så hårdt igen fordi du indser at du har bygget et korthus du ikke forstår. Gennembruddet for mig var at finde ud af: "Hvis du bruger det første spike til at få 80% færdig og har skillene til at gøre de sidste 20%, så vinder du massivt." Det ændrede hele min tilgang til AI-assisteret kode fra "lad det hele løbe løbsk" til "brug det strategisk."
3. Bolt og V0: Vælg det rigtige værktøj (14:42)
Jeg forklarede hvordan Bolt virker—det er Claude med en system prompt, kørende i en webcontainer så du ser ændringer med det samme. V0 (fra Vercel) er optimeret specifikt for Next.js komponenter. Nøgleindsigten: "Accepter at AI genererer bedst i de frameworks den har set mest i træningsdata." I stedet for at fight for at konvertere alt til hvad jeg foretrækker, begyndte jeg at bruge hvert værktøj der hvor det glimrer. Bolt til full-stack, V0 til React komponenter. Begge.
4. At Bygge Min Egen System Prompt (18:22)
Da jeg kigger på Bolt's open source-kode på GitHub, gik det op for mig: "Der er ingen magi. Det er bare Claude med en system prompt." Det moment låste alt op. Jeg kunne bygge mine egne custom agents til specifikke opgaver—en projektleder-agent, en accessibility-checker-agent, en framework-specifik koder. Byggeklodsen er overraskende simpel hvis man forstår prompting.
5. Context Windows og Smart Filtrering (30:50)
Jeg byggede et CLI-værktøj kaldet ccon (copy context) til automatisk at samle alle relevante filer og sende dem til AI'en med fuld kontekst. Men context windows eksploderer hurtigt. Indsigten: i stedet for at sende alt, arbejder jeg på intelligent filtrering—kun inkluder template-filer for Django-projekter, kun views.py, kun metodesignaturer. Massive token-besparelser, bedre resultater.
6. Den Rigtige Fordel: Iterations-hastighed (41:28)
"Det der virkelig ændrede sig for mig er iterations-hastigheden." Jeg brugte at bruge dage på en landingsside, grublende over animationer og design-detaljer. Nu kan jeg skitsere noget på minutter med Bolt, validere at idéen virker, og gå videre. For weekend-projekter er det revolutionært. For kundearbejde betyder det mere tid på hvad der faktisk betyder noget—arkitektur, sikkerhed, tests—i stedet for boilerplate.
7. To-Agent Flows til Store Projekter (46:43)
For store codebases eksperimenterer jeg med at kæde agenter sammen: en design-agent der finder ud af requirements og skriver en spec, som så håndes over til en coding-agent med bare det spec (ikke hele repo'et). Reducerer token-forbrug, holder hver agent fokuseret, og spejler hvordan menneskehold egentlig arbejder. Kasper spurgte det rigtige spørgsmål: om en "master agent" vælger hvilken agent der skal bruges? Stadig ved det.
8. Idéer Vinder Nu, Ikke Eksekution (54:03)
En tidligere kollega fortalte mig at de nu kan producere funding-proposals på 10 dage som brugte at tage 3 måneder. Skiftet er ikke "flere penge for samme idéer"—det er "nu vinder de gode idéer fordi hvem som helst kan eksekvere hurtigt." Før var det dem der investerede i processen (mestrede grant-writing-spillet) der vandt. Nu betyder hurtigere feedback at bedre idéer overlever. Det er en fundamental ændring i hvordan konkurrence virker.
9. Den Sidste Generation af Traditionelle Udviklere (59:05)
"Jeg tror vi er den sidste generation af udviklere der var nødt til at lære bits, bytes, memory management, C++ fra omkring age 14 bare fordi vi syntes det var sjovt." Fremtidens udviklere får ikke brug for det fundament—de starter med en helt anden sæt af skills. AI håndterer rørleggeri; de fokuserer på vurdering og arkitektur. Ikke godt eller dårligt, bare anderledes.
10. Building in Public, Bygge Hurtigere (1:00:42)
Jeg lancerede POC Graveyard (poc-graveyard.com) på cirka en time: køb domæne, deploy, ship. Pre-AI lød det udmattende. Nu kan jeg smide idéer på muren og se hvad der klæber uden ceremonien. For en person der elsker at bygge men hader deployment-friktion, ændrer det alt.
Hvor Dette Forbinder
Denne samtale sidder helt i starten af min AI-udvikling-rejse. Hvis du vil se den fulde historie:
- 1-1: Ti Websites for To Dollars — LinkedIn-posten der startede det hele
- Relateret: AI og React Sammen — Dyb dyk ned i værktøj-paringer (kommer snart)
- Relateret: At Bygge med Agenter — Hvordan jeg strukturerer multi-agent workflows (kommer snart)
Selve afsnittet er på dansk, så du hører den fulde samtale med alle sidesporinger, spørgsmål, og øjeblikke hvor Kasper pressede mig på min tænkning. Det er hvor den reelle værdi ligger—ikke i mine konklusioner, men i hvordan vi kom derhen.
Et af de mest bizarre øjeblikke: mit første podcast-optræden om AI-udvikling, midt i min første seriøse AI-eksperiment. Optog det mod slutningen af december uden at vide hvor langt det ville gå. Taknemlig over for Kasper for at stille de rigtige spørgsmål og kalde hype-momenterne ud. Skepticismen hjælper.