Jeg har brugt fire indlæg på at beskrive pks brain. Hvorfor den findes, hvad den producerer, at den i virkeligheden er en graf, og hvordan den laver commit-beskeder. Alt sammen ord om data jeg aldrig rigtigt havde set.
Det her indlæg er hvor man kan se den. Seks små demoer — hver én en selvstændig HTML-side, ingen frameworks, ingen backend — der læser de samme rå hændelseslogs (»firehoses«, som koden kalder dem) serien har talt om og tegner én facet hver. De ligger live på /brain-lab.
To ting der drev nysgerrigheden: Karpathys «LLM Wiki»-idé om at en agent vedligeholder sin egen krydslinkede vidensbase, og Googles hjerne-inspirerede hukommelsesarbejde (Nested Learning). Begge handler om at gøre en agents hukommelse til noget med struktur. Brain Lab er bare det spørgsmål stillet visuelt: hvis hjernen har en form — hvordan ser den så ud?
En ærlig note inden vi går i gang. Tallene er ægte, trukket direkte fra hjernen — men skrubbet for navne, hemmeligheder og interne stier før de blev offentlige. Og når en demo viser en pris i dollars, er det extract-omkostningen — hvad det kostede at opsummere sessionerne (haiku/Foundry), ikke hvad selve arbejdet kostede.
1 — The Memory Brain
Hjernens ordforråd som en kraft-rettet graf. Hver stjerne er et emne agenten har lært; tråden mellem to emner bliver tykkere jo oftere de optræder i samme session. Hubberne — nextjs, aspire, pks-cli — samler sig i midten. Hold musen over en stjerne for dens ego-netværk.
2 — Session Galaxy
Hver session er en stjerne. De er placeret efter deres tag-fingeraftryk, så sessioner om det samme driver ind i den samme konstellation, farvet efter model og størrelsessat efter tokens. Det er det episodiske lag — måneders arbejde som en himmel.
3 — Where the Tokens Went
Et treemap hvor boksens areal er den samlede extract-omkostning per emne-klynge — altså hvor hjernens opsummerings-budget gik hen. Klik en boks for at dykke ned i de enkelte sessioner indeni.
4 — What Travels Together
Samme co-occurrence-data som The Memory Brain, men som et chord-diagram — og en omarrangérbar adjacency-matrix når grafen bliver for tæt til at læse. (Matricer slår node-link-diagrammer på tætte grafer; det er hele pointen med toggle'en.)
5 — The Pipeline Graph
Det her er den levende udgave af DAG-diagrammet fra det tredje indlæg. En Sankey af de fire lag — Session → Prompt → ToolCall → Fil — i deres faktiske mængdeforhold, og en drill-down: klik en session og dens rigtige kæde af prompts, tool-calls og rørte filer folder sig ud nedenunder. Grafen var der hele tiden; nu kan man røre ved den.
6 — The Heartbeat
Den første demo der bruger den rigtige tidsakse fra de rå hændelseslogs. Et streamgraf af aktiviteten dag for dag (febr→juni), et GitHub-agtigt kalender-heatmap, og rytmen over døgnet. Det ser ud som et kardiogram — fordi det er ét. Spidsen 30. maj er ikke til at tage fejl af.
Hvorfor seks
Fordi hjernen ikke har én form. Den er et relationelt net (1, 4), et episodisk landskab (2), et regnskab (3), en typed DAG (5) og en puls (6) — alt på én gang. At tegne den på seks måder er ikke pynt; det er den eneste måde at fange at den samme data er flere ting samtidig.
Alle seks læser de samme prompts.jsonl / tools.jsonl / files.jsonl + extract-sidecars som resten af serien beskriver. Ingen backend, intet build-step — bare en deterministisk eksport og lidt canvas. Galleriet samler dem: /brain-lab.